上,2017年,在调查其时盛行的深度学习结构并重复权衡之后,小米决议研制自己的移动端深度学习推理结构,并于2018年对外推出并开源了专门为移动端设备优化的深度学习推理结构MACE。
MACE在立项时确立了四个方针:通用、高功用、易用和便携。在后续的技能实践中,MACE团队环绕这四个方针进行了技能计划的规划和研制,在多结构支撑、功用、体系呼应、功耗、内存占用、模型维护等方面都进行了专门优化。
到了2020年,MACE推出并开源了微操控器AI推理引擎MACE Micro,以全面支撑手机与IoT设备超低功耗推理场景,除了承继MACE引擎的通用、高功用、易用和便携等特色之外,考虑到微操控器芯片与软件体系的多样性, MACE Micro还在可移植性进步行了要点打磨。MACE Micro不依赖于任何OS、 文件体系、堆内存分配、C++库以及除math库之外的其他第三方库,仅需微操控器的编译东西支撑C++即可。此外,MACE微操控器引擎还针对特别芯片进行了优化,以期在功用上到达业界抢先的水平。
崔宝秋泄漏,通过MACE团队的不懈努力,除了视觉范畴以外,MACE结构还被大范围的运用在语音、NLP、人体行为辨认等多个范畴。现在,MACE结构已成为企业内部首选Al结构,布置在小米近几年发布的一切机型上,MACE结构在MIUI上的调用次数超过了50000000次/天。在公司外部,MACE结构也被国内外多家软件公司的APP集成并布置运用。未来MACE还会在易用性、高功用、兼容性上继续发力,为小米相机等运用供给坚实的AI支撑。
最终,崔宝秋表明为了习惯社区不断提出的新需求,MACE还在继续逐步齐备,期望将来可以吸引到更多的开发者参加进来,一起创立一个更完好的社区生态。小米会继续不断地加大对开源的投入,为开源社区做奉献,在AI、大数据、云核算、loT等范畴联合更多的我国互联网公司,把我国的开源力气面向国际。
设备,在各自的范畴发挥着及其重要的效果。但是,两者在功用、运用、特色等方面存
产品组合,赋能安全边际核算,其间MCX N系列为用户所带来高能效多任务处理、
产品组合 /
(MCU) 电源解决计划数据表 /
NUC1263系列。这款新品不只具有强壮的功用,还具有共同的接口技能,旨在满意电竞商场的需求。
的功用,现在已经在图画分类、方针辨认、人脸辨认、文字辨认等运用中遍及的运用。 本文介绍
的五个要素(上) /
的五个要素(下) /
(一般简称为MCU或MC)是指彻底独立于单个芯片的十分小的微型核算机。欧时电子攻略将具体讨论什么是
是由STMicroelectronics公司开发的一系列根据ARM Cortex-M内核的高功用
第一代STM32以来,该系列已开展到了第五代,每一代都有其共同的特色和运用范畴。
各种电子设备。尽管两者的称号相似,但它们之间有显着的差异。本文将具体介绍
求FPGA 驱动操控ltc2271 或许 ltc2180 或许 ltc2190或许 ltc2202 的代码
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